Atendido por um agente de IA real.
O primeiro contato no nosso WhatsApp é com um agente SDR de IA. Ele se identifica como IA logo na primeira mensagem, qualifica seu desafio e — se fizer sentido — agenda 30 min com um consultor humano. Sem URA, sem teatro.
Vendemos consultoria em IA aplicada. Não daria pra fazer isso usando um time humano de SDRs lendo script pronto — ficaria inconsistente com o que defendemos. O agente que te atende é o mesmo padrão de solução que entregamos ao cliente: LLM com tools, contexto persistido, cadência humana, auditável e com fallback claro.
O blog de /noticias é gerado por agentes. O WhatsApp é atendido por agente SDR. As soluções que projetamos para nossos clientes seguem a mesma filosofia.
Da sua mensagem ao agendamento: 5 etapas.
Tudo acontece em segundos, com cadência simulada para uma experiência natural.
Cliente abre o WhatsApp
Mensagem enviada pelo cliente entra no número oficial conectado via Evolution API.
Webhook + persistência
Evolution chama nosso endpoint Astro. Mensagem é validada, deduplicada e gravada no Postgres.
Agente SDR pensa
Histórico da conversa + estado do lead viram contexto para o LLM. O agente decide próxima pergunta e tools a chamar.
Resposta com cadência
Agente envia "digitando…" e espera de 1 a 6 segundos antes de enviar. Respostas longas chegam em 2 ou 3 mensagens — como uma pessoa real.
Qualificação + handoff
Quando o BANT (nome, empresa, dor, prazo) está mapeado, marca MQL e propõe agendamento. Imagem ou áudio longo → transfere imediatamente para humano.
Como ele pensa.
Transparência por padrão.
Na primeira mensagem o agente se identifica como IA. Sem fingir que é humano, sem disfarces. A confiança vem da honestidade técnica.
Qualifica sem soar como formulário.
Em vez de despejar 5 perguntas, o agente conversa — captura nome, empresa, dor e prazo ao longo de 4 a 6 mensagens, sempre 1 ou 2 perguntas por turno.
Humano quando precisa.
Cliente pediu "falar com pessoa", mandou foto/print/documento, áudio longo demais? Transferência imediata. Sem reter cliente em loop de IA.
Auditável de ponta a ponta.
Toda mensagem (inbound e outbound), tokens consumidos, modelo usado, tools chamadas e latência ficam registrados. Cada conversa é reproduzível.
Componentes auditáveis.
Cada decisão técnica é escolhida para custo, confiabilidade e reprodutibilidade. Multi-provider em LLM e transcrição garante que uma falha pontual não derruba o atendimento.
Operação medida.
Dados agregados — nenhuma informação pessoal exposta.
Converse com o agente agora.
Manda um oi pelo WhatsApp. Em segundos você vai conversando com o agente IA. Se quiser, peça pra falar com humano a qualquer momento — ele transfere na hora.